这两天，我留意到一条消息。
2026 年 7 月 14 日，德国 14 个州媒体监管机构共同组成的许可与监督委员会（ZAK）首次确认，德国媒体法适用于 Google AI Overviews 和 Perplexity 等相关 AI 搜索与聊天服务。ZAK 将 AI 回答视为服务提供者自己的内容，并认为其链接选择与展示也会影响第三方内容的可见性。
慕尼黑法院问了一个关键问题
此前，慕尼黑第一地区法院在 2026 年 5 月 28 日的一项具体案件中，裁定 Google 不得继续通过 AI Overview 传播若干错误企业陈述。
法院认为，AI Overview 不只是中立展示第三方网页：它用自己的语言、结构和判断重新组织搜索结果，形成了新的陈述，因此相关内容可以归责于提供该功能的 Google。
查看巴伐利亚司法门户的法院全文（案号 26 O 869/26，德文）
法律边界：ZAK 官方公告明确写明服务提供者可以对监管决定寻求法律救济；慕尼黑法院判决也是特定事实下的德国个案。这里记录的是监管与司法方向，不提供法律意见。
为什么我会特别留意这件事
因为我最近一直在测：中国义齿厂在海外 AI 采购问题里会不会出现，以及 AI 到底会怎么介绍这些工厂。
我问过几个英文 AI：
哪些中国义齿厂有 FDA 相关登记，适合长期合作？
结果几个 AI 给出了不同名单。
有的工厂被反复提到，有的完全没有出现。更值得注意的是，有些回答会把品牌、集团、国内生产主体和资质信息混在一起。
企业以后不只要问：AI 有没有提到我
还要问一句：
AI 把我说对了吗？
不出现，可能少一次客户机会。
但说错了，可能让客户误解你的资质、产品、生产主体，甚至把过期信息当成有效信息。
AI 可见性测试还要检查信息准确性
所以我现在做 AI 可见性测试，不只看企业有没有被推荐。
我还会看：
- AI 说的是不是这家企业；
- 品牌、集团、工厂和登记主体有没有被混淆；
- 引用的证据是不是可靠、当前且能核验；
- 海外采购经理看完以后，是更信任，还是更犹豫。
客户还没有联系你，AI 可能已经先替你介绍过一次你的工厂或品牌了。
问题是，它有没有把你说对？
