先说边界
这不是一篇“哪家诊所最好”的评测文。
我更关心的是另一件事：
当用户去问 AI：
深圳哪家牙科诊所靠谱？
AI 会提到谁，不提到谁？ 它会怎么描述这些机构？ 它引用的依据是什么？
这才是我现在做牙科 GEO 实测的核心。
我会怎么记一条样本
至少会记 6 个字段：
- 问题
- 模型
- 是否提到目标机构
- 同题出现了哪些同行
- AI 是怎么描述这些机构的
- AI 可能依赖了哪些信源
为什么这个问题有代表性
“哪家靠谱”不是一个纯信息词。
它背后混着：
- 口碑判断
- 距离与便利性
- 医生与项目经验
- 价格透明度
- 连锁与非连锁的信任差异
也正因为这样，AI 特别容易把零散信息拼成一段“看起来很合理”的建议。
占位样本怎么看
如果一个机构完全没有被提到，可能说明：
- AI 几乎没遇到它的稳定名字
- 公开资料太少
- 资料碎片化，AI 拼不起来
- 同题下同行的信号更密
如果一个机构被提到了，但描述很空，也可能说明：
- 官网写了很多话，但没有可抓的事实
- 项目介绍太泛
- 医生信息不稳定
- 案例、评价、第三方资料不够连贯
这类实测的意义
它不是为了证明谁最好。
它是为了让老板先看清：
- 客户问 AI 时，你有没有出现
- AI 把你说成什么样
- 同行为什么会更容易被提到
后面我会继续把这类问题做成更完整的牙科 GEO 实测记录。